May 20, 2023

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Proyecto de ciencia de escuela secundaria busca ayudar a la prevención del suicidio: NPR

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Salud mental adolescente diagnosticada por inteligencia artificial.
Salud mental adolescente diagnosticada por inteligencia artificial.

Si usted o alguien que conoce está pensando en suicidarse, llame al 988 Línea de vida de suicidio y crisis Llamando o enviando mensajes de texto al 9-8-8, o Fuente de texto de crisis Enviando un mensaje de texto con HOME al 741741.

Mensajes de texto, publicaciones de Instagram y perfiles de TikTok. Los padres a menudo advierten a sus hijos sobre compartir demasiada información en línea, cansados ​​de cómo se utilizan todos esos datos. Pero un estudiante de secundaria en Texas quiere usar esa huella digital para salvar vidas.

Seidu Pachibala es un estudiante de último año en The Woodlands College Park High School en un suburbio a las afueras de Houston. Había estado pensando en psicología desde el séptimo grado, cuando estaba leyendo Pensando rápido y lento por el psicólogo Daniel Kahneman.

Preocupado por el suicidio adolescente, Pachibala vio el papel de la inteligencia artificial para detectar los peligros antes de que fuera demasiado tarde. En su opinión, lleva mucho tiempo ayudar a los niños cuando están sufriendo.

Los seres queridos a menudo pasan por alto las primeras señales de advertencia de suicidio, como sentimientos persistentes de desesperanza, cambios en el estado de ánimo y patrones de sueño. “Entonces es difícil que las personas sean detectadas”, dice Pachibala.

Para una feria de ciencias local, cree una aplicación que use inteligencia artificial para escanear texto en busca de signos de riesgo de suicidio. Él piensa que, algún día, podría ayudar a reemplazar los métodos de diagnóstico obsoletos.

“Nuestros estilos de escritura pueden reflejar lo que pensamos, pero en realidad nunca llega tan lejos”, dijo.

La aplicación le valió reconocimiento nacional, un viaje a D.C. y un discurso en nombre de sus compañeros. Es uno de los muchos esfuerzos en curso para utilizar la inteligencia artificial para ayudar a los jóvenes con su salud mental y para identificar mejor cuándo están en peligro.

Los expertos señalan que este tipo de inteligencia artificial, llamada procesamiento del lenguaje natural, existe desde mediados de la década de 1990. No es una panacea. “El aprendizaje automático nos ayuda a mejorar. Y a medida que obtenemos más y más datos, podemos mejorar el sistema”, dice Matt Nock, profesor de psicología en la Universidad de Harvard que estudia las autolesiones en los jóvenes. “Pero los chatbots no serán la panacea”.

El psicólogo de Colorado Nathan Demers, que supervisa los sitios web y las aplicaciones de salud mental, dice que las herramientas personales como Pachipala pueden ayudar a llenar el vacío. “Cuando ingresas a CVS, hay un manguito de presión arterial”, dijo Demers. “Y probablemente sea la primera vez que alguien se da cuenta, ‘Oh, tengo presión arterial alta'”. No tenía ni idea. “”

No ha visto a Pachipala implementar, pero ha visto innovaciones como esta que aumentan la conciencia sobre los problemas de salud mental subyacentes que de otro modo podrían pasar desapercibidos.

Construir SuiSensor

Pachibala se preparó para diseñar una aplicación que alguien pudiera descargar para autoevaluar su riesgo de suicidio. Pueden usar sus hallazgos para abogar por sus propias necesidades de atención y comunicarse con los proveedores. Después de pasar muchas noches programando, había SuiSensor.

Siddhu Pachibala

Fotografía de Chris Ayers/Sociedad de Ciencias


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Fotografía de Chris Ayers/Sociedad de Ciencias

Usando datos de muestra de un estudio médico, dijo Pachibala, con base en entradas de diario de adultos SuiSensor Predicción del riesgo de suicidio con un 98 % de precisión. Aunque era solo un prototipo, la aplicación también puede crear una lista de contactos de médicos locales.

En el otoño de su último año de secundaria, Pachibala participó en Regeneron Science Talent Search, una competencia nacional de ciencias y matemáticas para personas de 81 años.

Allí, los paneles de jueces lo cuestionaron sobre su conocimiento de psicología y ciencia general con preguntas como: “Explica cómo hierves fideos… Bueno, ahora digamos que trajimos eso al espacio. ¿Qué sucede ahora?”. recuerda Pachibala. “Salió de esos tablones maltratada y magullada, pero mejor para ella”.

Ocupó el noveno lugar en la competencia y recibió un premio de $ 50,000.

Los jueces encontraron que “su trabajo sugiere que las connotaciones lingüísticas en la escritura de un individuo pueden estar asociadas con su salud mental y el riesgo de suicidio”. Aunque la aplicación no se puede descargar actualmente, Pachibala, como estudiante de pregrado en el MIT, espera seguir trabajando en ella.

“Creo que no lo estamos haciendo lo suficiente: tratar de abordar [suicide intervention] Desde una perspectiva de innovación, dijo: “Creo que nos hemos apegado al statu quo durante demasiado tiempo”.

Aplicaciones actuales de la IA en salud mental

¿Cómo encaja su invento en los esfuerzos más amplios para utilizar la IA en la salud mental? Muchos de estos esfuerzos son clandestinos, señalan los expertos, y Matt Nock, por su parte, ha expresado su preocupación por las falsas alarmas. Aplica el aprendizaje automático a los registros de salud electrónicos para identificar a las personas en riesgo de suicidio.

“La mayoría de nuestras predicciones son falsos positivos”, dijo. “¿Hay algún costo ahí? ¿Duele decirle a alguien que está en riesgo de suicidio cuando en realidad no es así?”

Y a la experta en privacidad de datos, Elizabeth Laird, le preocupa la aplicación de tales métodos en las escuelas en particular, dada la falta de investigación. Dirige el Proyecto de Equidad Tecnológica Cívica del Centro para la Democracia y la Tecnología (CDT).

Si bien reconoce que “tenemos una crisis de salud mental y debemos hacer todo lo posible para evitar que los estudiantes se lastimen a sí mismos”, se muestra escéptica sobre la falta de “evidencia independiente de que estas herramientas lo hacen”.

Todo este interés en la IA viene con las crecientes tasas (y riesgos) de suicidio juvenil. Aunque hay un retraso en los datos, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) informan que el suicidio es la segunda causa de muerte entre los jóvenes y adultos jóvenes de 10 a 24 años en los Estados Unidos.

Esfuerzos como Pachipala encajan con la amplia gama de herramientas impulsadas por IA disponibles para rastrear la salud mental de los jóvenes, a las que pueden acceder médicos y no profesionales por igual. Algunas escuelas usan software de monitoreo de actividades que escanea los dispositivos en busca de señales de advertencia de estudiantes que se lastiman a sí mismos oa otros. Sin embargo, una preocupación es que una vez que aparezcan estas señales de alerta, esta información podría usarse para disciplinar a los estudiantes en lugar de apoyarlos, “y que esta disciplina cae en líneas raciales”, dijo Laird.

Según una encuesta compartida por Laird, el 70 % de los maestros cuyas escuelas usan software de seguimiento de datos dijeron que se usaba para disciplinar a los estudiantes. Las escuelas pueden permanecer dentro de los límites de las leyes de privacidad de los registros de los estudiantes, pero no implementan medidas de seguridad que los protejan de consecuencias no deseadas, dijo Laird.

“La conversación sobre la privacidad ha pasado de ser una obligación legal a lo que en realidad es ético y correcto”, dijo. Ella señala los datos de la encuesta que muestran que casi 1 de cada 3 estudiantes LGBTQ+ informaron haber estado expuestos a extraños, o conocer a alguien que ha estado afuera, como resultado de un programa de monitoreo de actividades.

Matt Nock, investigador de la Universidad de Harvard, entiende el lugar de la inteligencia artificial en el análisis de números. Utiliza tecnología de aprendizaje automático similar a la de Pachibala para analizar registros médicos. Pero enfatiza que se necesitan más ensayos para las evaluaciones computacionales veterinarias.

“Mucho de este trabajo tiene buenas intenciones, tratando de usar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para mejorar la salud mental de las personas… pero a menos que investiguemos, no sabremos si esta es la solución correcta”. él dijo.

Más estudiantes y familias recurren a las escuelas para recibir apoyo de salud mental. Los programas que escanean las palabras de los jóvenes y, a través de pensamientos expandidos, son una forma de tomar el pulso a la salud mental de los jóvenes. Nock dijo que no puede reemplazar la interacción humana.

“La tecnología nos ayudará, con suerte mejorará para saber quién está en riesgo y saber cuándo”, dijo. “Pero la gente quiere ver humanos, quiere hablar con humanos”.

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