La inteligencia artificial toma protagonismo en HIMSS como forma de reducir el papeleo

Las discusiones sobre la inteligencia artificial y su papel en la atención médica ocuparon un lugar central en la Conferencia de Salud Global HIMSS en Chicago esta semana, donde más de 35,000 médicos y otros trabajadores de la salud, directores ejecutivos e ingenieros se reunieron para discutir los últimos avances en salud y tecnología.

empresas como microsoftY Google Y Amazonas Al anunciar de manera destacada las nuevas aplicaciones de salud de la IA en los puestos de una feria en expansión, los expertos respondieron preguntas sobre cómo se podría usar la tecnología para abordar los desafíos de toda la industria, como la escasez de personal y el agotamiento de los médicos.

Muchas organizaciones y empresas de atención médica han estado usando IA en varias capacidades durante años, pero un subconjunto conocido como IA generativa explotó en la conciencia pública a fines del año pasado cuando OpenAI, respaldado por Microsoft, lanzó un nuevo chatbot llamado ChatGPT. La IA generativa se refiere al software que puede usar indicaciones bastante complejas de los usuarios finales para generar texto o imágenes.

Así como la IA generativa ha captado la atención del público en general, también ha cautivado a la comunidad médica.

La inteligencia artificial fue un tema central de los comentarios de apertura de la conferencia HIMSS, y el CEO de HIMSS, Hal Wolf, inició la discusión al revelar que le preguntó a ChatGPT cómo resolver los desafíos globales de atención médica. La Sociedad de Sistemas de Información y Gestión de Atención Médica, o HIMSS, realiza la conferencia todos los años.

Wolfe hizo la pregunta en ChatGPT en broma, pero David Rayo, director médico global de Microsoft, le dijo a CNBC en una entrevista que la IA generativa realmente podría ser “transformadora” para resolver grandes problemas en la industria de la salud.

“La oportunidad de aplicar estos grandes modelos de lenguaje e inteligencia artificial a los flujos de trabajo clínicos es enorme y debemos hacerlo de manera responsable”, dijo.

Para Roe, eso significa comenzar con usos de la tecnología de “alto impacto y bajo riesgo”, como la simplificación de las tareas administrativas.

El desarrollo de aplicaciones obstétricas de IA que son diagnósticas o están dirigidas directamente al paciente es un riesgo mayor porque plantea cuestiones regulatorias importantes para que las empresas, los académicos y las agencias federales, como la Administración de Alimentos y Medicamentos, las resuelvan. Rayo dijo que piensa en la IA como si la industria de la salud acabara de conocer un automóvil, mientras que aún no se han creado ninguna de las señales de alto, semáforos o carreteras.

“Todavía tenemos que descubrir cómo hacerlo juntos”, dijo.

Pero mientras tanto, las tareas administrativas o de “back office” requieren menos supervisión organizativa, y existe una necesidad real de soluciones eficaces, porque el trabajo administrativo suele ser estresante para los médicos.

Un estudio financiado por la Asociación Médica Estadounidense en 2016 encontró que por cada hora que un médico pasa con un paciente, se dedican dos horas adicionales al trabajo administrativo. El estudio dijo que los médicos también tendían a pasar 1 o 2 horas adicionales haciendo trabajo administrativo fuera del horario laboral.

De manera similar, en 2017, el Journal of the Association of American Medical Colleges publicó una encuesta en la que los encuestados dijeron que alrededor del 24 % de sus horas de trabajo las dedican a tareas administrativas. Más de dos tercios de los médicos encuestados informaron que las responsabilidades administrativas “afectan negativamente su capacidad para brindar atención de alta calidad”.

Los asistentes a HIMSS dijeron a CNBC que creen que la IA generativa puede ayudar con estas tareas.

El lunes, Microsoft anunció una asociación ampliada con Epic Systems, una compañía de software de atención médica que ayuda a los hospitales y otros sistemas de salud a almacenar, compartir y acceder a registros médicos electrónicos. Más de 160 millones de personas usan MyChart de Epic, que brinda a los pacientes acceso directo a la información de salud y a su equipo de atención.

La primera aplicación de tecnología de IA de Epic crea automáticamente borradores de respuestas a los mensajes que los médicos reciben de los pacientes a través de MyChart. Los médicos no tienen que usar el borrador sugerido en absoluto, pero les ahorra tiempo si deciden editarlo o enviarlo.

Seth Hain, vicepresidente senior de investigación y desarrollo de Epic, dijo a CNBC en una entrevista que la IA podría servir como una herramienta influyente de generación de hipótesis para los médicos del futuro. Dijo que podrían hacerle preguntas específicas al paciente como: ¿Qué crees que debo mirar a continuación con respecto a este problema?

Peter Lee, vicepresidente corporativo de investigación e incubadoras de Microsoft, dijo a CNBC que una mirada temprana a los desarrollos de IA de Epic le hizo llorar.

“Me dejaste boquiabierto”, dijo.

La subsidiaria de Microsoft, Nuance Communications, también anunció una aplicación de retroalimentación clínica llamada DAX Express antes de HIMSS en marzo. DAX Express tiene como objetivo ayudar a reducir las cargas administrativas para los médicos al redactar automáticamente una nota clínica segundos después de la visita de un paciente.

En una demostración en vivo en HIMSS, Nuance anticipó proyectos futuros y demostró las capacidades de DAX Express, que fue recibido con vítores y aplausos de algunos de los médicos, enfermeras y trabajadores de la salud en la sala.

Otras empresas también están utilizando IA generativa para reducir las cargas de gestión.

Amazon Web Services anunció el lunes una asociación ampliada con Philips, una empresa de tecnología de la salud con sede en los Países Bajos. AWS ya es compatible con muchas de las iniciativas de IA y basadas en la nube de Philips, como una que ayuda a los radiólogos a analizar imágenes y escaneos médicos más rápidamente, incluso desde la comodidad de su hogar.

Pero el anuncio del lunes significa que Philips también utilizará la tecnología de IA generativa de AWS para optimizar los flujos de trabajo clínicos y mejorar aún más las capacidades de imágenes.

“Lo que es aún más emocionante es el hecho de que nos estamos acercando al abismo donde tenemos este punto de inflexión, donde estamos haciendo que lo correcto sea lo más fácil”, dijo a CNBC Chez Partovi, director de estrategia e innovación de Philips, en un comunicado. entrevista. “Ahora, en la mayoría de las tecnologías, lo correcto son muchos clics”.

Todas las pequeñas tareas que los médicos tienen que completar son como “morir por 1000 cortes”, dijo Bartovi, por lo que usar IA para superar los desafíos administrativos puede tener un impacto real en la calidad de vida de los médicos.

El martes, 3M Health Information Systems también anunció que también está trabajando con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa de Amazon Web Services para ayudar a reducir la carga de trabajo administrativo de los médicos. 3M HIS es compatible con una plataforma de IA conversacional utilizada por más de 300 000 médicos, y la compañía dijo en un comunicado que la tecnología de AWS facilitará a los médicos la automatización y el llenado de notas clínicas precisas en el registro de salud electrónico.

De manera similar, Google Cloud anunció una suite de aceleración de reclamos la semana pasada que utiliza inteligencia artificial para agilizar el procesamiento de reclamos de preautorización y seguro médico.

Según los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid, el proceso de autorización previa actual toma un promedio de 10 días. La IA de Google ayudará a aliviar parte de esta carga administrativa para los proveedores al convertir los datos no estructurados que aparecen en imágenes, archivos PDF u otros registros de salud en un formato estructurado y fácil de digerir.

“De hecho, necesitan que un ser humano entre allí, tome esos datos y los vuelva a colocar en el sistema para su revisión”, dijo Amy Waldron, directora de estrategia y soluciones de planes de salud global en Google Cloud, durante una sesión informativa con reporteros en HIMSS. . “Lo cual, para mí, no tiene absolutamente ningún sentido dado que alguien tiene que tomarse el tiempo para publicar todos esos datos ricos, y tenemos una IA que puede desbloquear ese valor”.

Rayo de Microsoft dijo que la IA generativa tiene un potencial “tremendo” para mejorar la eficiencia gerencial en el cuidado de la salud. Pero a medida que las empresas de atención médica y tecnología continúan logrando avances más avanzados, los líderes de la industria, los reguladores y los académicos de la sociedad deberán garantizar que la IA generativa sea justa y no cause daño a las sociedades.

La tecnología es vulnerable al sesgo y la discriminación si se entrena con datos de atención médica que no representan adecuadamente a la población de pacientes, lo que en última instancia puede conducir a decisiones o planes de tratamiento inadecuados.

Como resultado, dijo Rhew, existe la responsabilidad colectiva de descubrir cuidadosamente cómo implementar la IA.

“Es una tecnología transformadora”, dijo, “pero tenemos que descubrir cómo hacerlo de manera responsable”.