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Según Evercore ISI, el mayor ganador del S&P 500 podría convertirse en el jugador número uno en la carrera de la IA y alimentar otro repunte. El creciente interés de los inversores en la IA tras el surgimiento de ChatGPT de Open AI a fines del año pasado ayudó a impulsar las ganancias recientes de Nvidia. Las acciones han sumado un 89% desde el comienzo del año. Evercore espera que las acciones con calificación superior agreguen otro 18% en los próximos meses, según su precio objetivo de $320. Las acciones de Nvidia cerraron el viernes a 271,19 dólares. El analista CJ Muse dijo que la exposición del fabricante de chips a la IA significa más progreso, específicamente el advenimiento de Auto-GPT, que proporcionará la mayor parte de los beneficios para Nvidia. NVDA YTD Mountain Evercore ISI cree que Nvidia puede subir más alto a pesar de ser el mayor ganador en el S&P 500 en lo que va del año. “Si bien las acciones han visto un repunte masivo desde principios de año, creemos que todavía estamos en las primeras entradas de la penetración de la IA. Como tal, NVDA sigue siendo una de las mejores opciones con mucho espacio para correr desde aquí a medida que la oportunidad de NVDA cambia de gasto de capital en la nube a porcentaje de gasto en TI. Worldwide” Auto-GPT es la próxima iteración de los modelos de aprendizaje de idiomas que potencian ChatGPT. Muse explicó que la principal diferencia es cómo Auto-GPT puede agrupar varias tareas o “ideas” juntas a la vez en lugar de la funcionalidad única de preguntas y respuestas que actualmente usa ChatGPT. Debido a que Auto-GPT podrá manejar muchas solicitudes simultáneamente, la tecnología puede servir de manera más eficiente al objetivo final del usuario y proporcionar una hoja de ruta paso a paso para ese fin. Auto-GPT también tiene la capacidad de conectarse en línea para resolver tareas, lo que amplía enormemente la biblioteca de datos en comparación con ChatGPT. Moses dijo que la importancia potencial de Auto-GPT sería suficiente para hacer que ChatGPT quede “obsoleto”. “NVDA sigue siendo nuestra forma preferida de jugar esta dinámica como traficante de armas informáticas, con MRVL/AVGO también expuesto al crecimiento generativo de la IA a través de las redes”, agregó Moses. Sin embargo, pueden surgir limitaciones, dijo Moses, citando como ejemplo la dificultad de integrar una amplia gama de aplicaciones y el costo prohibitivo de procesar las solicitudes Auto-GPT, que son “algo prohibitivas para la producción comercial”. — Michael Blum de CNBC contribuyó a este informe.
