Sam Altman, cofundador y director ejecutivo de OpenAI Inc. , hablando durante TechCrunch Disrupt 2019 en San Francisco, California, el jueves 3 de octubre de 2019.
David Pablo Morris | bloomberg | imágenes falsas
En cuanto a su trabajo diario, Tobias Zwingmann es socio gerente de RAPYD.AI, una firma de consultoría alemana que ayuda a los clientes a aprovechar la inteligencia artificial. Por otro lado, Zwingmann imparte cursos en línea sobre inteligencia artificial.
Recientemente, Zwingmann ha estado creando notas de clase con ChatGPT, un nuevo chatbot que se está convirtiendo rápidamente en la última moda tecnológica. Zwingmann dijo que recientemente le pidió a ChatGPT que explicara los mecanismos y el funcionamiento de una tecnología de aprendizaje automático conocida como DBSCAN, abreviatura de Agregaciones espaciales basadas en la densidad para aplicaciones de ruido, porque era “demasiado perezoso para escribirlo todo”.
“Me acerqué y dije: ‘Está bien, cuéntame en detalle paso a paso cómo funciona el algoritmo DBSCAN, y ella me lo dio paso a paso’”, dijo Zwingman.
Después de un poco de pulido y edición, Zwingmann dijo que las notas de la conferencia estaban en buen estado.
“Esto tomó alrededor de 30 minutos, y antes de eso habría pasado todo el día”, dijo Zwingman. “No puedo pasar por alto que esto ha demostrado ser muy beneficioso”.
ChatGPT debutó a fines de noviembre y rápidamente se convirtió en una sensación, con personas que tuiteaban preguntas como “¿Están muertas las NFT?” y solicitudes como “Cuenta una broma divertida sobre los riesgos fiscales del trabajo remoto internacional”. Incluye una captura de pantalla de la respuesta de ChatGPT, que a menudo, pero no siempre, tiene sentido.
La tecnología fue desarrollada por OpenAI con sede en San Francisco, una firma de investigación dirigida por Sam Altman y apoyada por microsoft, cofundador de LinkedIn, Reid Hoffman y Khosla Ventures. ChatGPT genera automáticamente texto basado en indicaciones escritas de una manera más avanzada y creativa que los chatbots del pasado de Silicon Valley.
En un año que resultó ser un fracaso para el sector de la tecnología, con despidos masivos, caída de los precios de las acciones y criptodesastres que dominaron los titulares, ChatGPT fue un recordatorio de que la innovación aún ocurre.
Los ejecutivos de tecnología y los capitalistas de riesgo se han entusiasmado al respecto en Twitter, y algunos incluso han Comparación en él Una manzana Debut del iPhone en 2007. Cinco días después del lanzamiento de OpenAI, el software ChatGPT, Altman Él dijo que la herramienta de búsqueda de chat ha “superado el millón de usuarios”.
En 2016, como los gigantes tecnológicos FacebookY el El Google Y el microsoft Estaba superando a los asistentes digitales como la próxima evolución de la interacción humano-computadora. Se jactaron de poder ordenar chatbots Uber Viaje y compre boletos de avión y responda preguntas de una manera realista.
Seis años después, el progreso ha sido lento. La mayoría de los chatbots con los que las personas interactúan todavía son relativamente rudimentarios, capaces solo de responder preguntas rudimentarias en las páginas de soporte técnico corporativo o ayudar a los clientes mínimamente frustrados a comprender por qué sus facturas de cable son tan altas.
Pero con los primeros usuarios de ChatGPT demostrando la capacidad de la tecnología para mantener una conversación a través de múltiples consultas y generar código, el mundo del llamado procesamiento del lenguaje natural parece estar entrando en una nueva fase.
Es parte de una tendencia más grande. Los inversionistas en tecnología están invirtiendo miles de millones de dólares en nuevas empresas que se especializan en inteligencia artificial generativa, que se refiere a la capacidad de las computadoras para generar automáticamente texto, videos, imágenes y otros medios utilizando técnicas de aprendizaje automático de vanguardia.
Varios inversores en etapa inicial han cambiado su atención de la criptomoneda y conceptos relacionados como Web3 a tecnologías de inteligencia artificial generativa, dijo Brendan Burke, analista de la firma de datos de la industria tecnológica PitchBook.
“Esta es una tendencia reconocible”, dijo Burke.
Según PitchBook, las empresas más grandes en el espacio son Khosla, Craft Ventures de David Sacks, Sequoia, Entrepreneur First del Reino Unido y Lux Capital. Burke dijo que los inversores también han notado en plataformas como GitHub que muchos desarrolladores de Web 3 han cambiado su atención de NFT y proyectos criptográficos a iniciativas generativas de IA de código abierto.
“Creo que esto es una señal del replanteamiento que está ocurriendo en todo el mercado en una etapa temprana”, dijo Burke.
¿Qué es Chat GPT?
ChatGPT es básicamente una variante del popular GPT-3.5 de OpenAI Software generador de lenguaje diseñado para tener conversaciones con personas. Algunas de sus características incluyen responder preguntas de seguimiento, desafiar hipótesis incorrectas, rechazar consultas inapropiadas e incluso reconocer sus propios errores, según el resumen del modelo de lenguaje de OpenAI.
ChatGPT está entrenado en una gran cantidad de datos de texto. Bern Elliott, vicepresidente de Gartner, dijo que aprendió el reconocimiento de patrones que le permite producir su propio texto que imita diferentes estilos de escritura. OpenAI no revela los datos exactos que se usaron para entrenar ChatGPT, pero la compañía dice que generalmente rastreó la web y usó libros archivados y Wikipedia.
OpenAI se negó a comentar para esta historia.
Elliott dijo que, en este momento, ChatGPT es una forma de que OpenAI gane publicidad y muestre lo que es posible para los grandes paradigmas lingüísticos, en lugar de un software útil para que las empresas los integren. Si bien ChatGPT es gratuito, OpenAI vende acceso a su lenguaje principal y modelos de IA relacionados para uso corporativo.
“ChatGPT, tal como se concibe actualmente, es un truco de salón”, dijo Elliott. “Es algo que por sí solo no resolverá lo que la gente necesita, a menos que lo que necesite sea algún tipo de distracción”.
Sin embargo, Zwingmann no es el único que utiliza ChatGPT para fines más avanzados.
Cai GoGwilt, director de tecnología de la startup de gestión de contratos digitales Ironclad, dijo que su compañía está explorando cómo se puede usar ChatGPT para resumir los cambios en los documentos legales. GoGwilt dijo que la función sería útil para los clientes legales de la startup, que cambian documentos de forma rutinaria y luego notifican a sus colegas después de que se realizan los cambios.
GoGwilt dijo que ChatGPT proporciona respuestas “más creativas” que los modelos de lenguaje similares desarrollados por las grandes empresas tecnológicas. Con el nombre de RoBERTa, GoGwilt dijo que su metaherramienta para IA parece ser más capaz de categorizar y etiquetar texto, y agregó que su empresa usa tanto GPT como RoBERTa para potenciar ciertas funciones en su software de documentos digitales.
En la firma de investigación legal y de datos LexisNexis, Min Chen, vicepresidenta, dijo en un correo electrónico que ella y su equipo recién están comenzando a probar ChatGPT a pesar de que ya están usando el software GPT-3 de OpenAI a través de la nube Azure de Microsoft.
Chen dijo que GPT-3 es más adecuado para LexisNexis porque es un producto empresarial y se puede personalizar. Sin embargo, su equipo ha estado experimentando con ChatGPT y dijo que a veces genera “respuestas lógicas” que son “muy buenas”. Aún así, tiene sus inconvenientes.
“Me temo que no es lo suficientemente confiable como herramienta de toma de decisiones para una investigación legal seria”, dijo Min. “En algunos casos, ChatGPT dará una respuesta muy larga que tiene sentido, pero la respuesta es no tener los hechos correctos”.
También está el problema del sesgo, y esto es cierto para muchos tipos de software de IA.
como Senior Fellow en Mozilla Abeba Birhane abonado En Twitter, ChatGPT produjo letras que sugerían que las mujeres con batas de laboratorio “tal vez solo están allí para trapear el piso”, mientras que los hombres con batas de laboratorio “pueden tener el conocimiento y las habilidades que estás buscando”.
Con respecto a las limitaciones de ChatGPT, OpenAI dijo en una publicación de blog que, si bien la compañía está trabajando para mitigar los problemas de sesgo, el software “ocasionalmente responderá a instrucciones maliciosas o exhibirá un comportamiento sesgado”.
Altman dijo en un tuit durante el fin de semana que ChatGPT es “extremadamente limitado” y “es un error confiar en él para algo importante en este momento”.
Krishna Jade, CEO de Fiddler, una startup de monitoreo de modelos de IA, dijo que ChatGPT y las tecnologías de lenguaje relacionadas podrían conducir a “interrupciones significativas en la búsqueda web”, un área que Google ha dominado durante mucho tiempo.
Gade, quien anteriormente trabajó en la unidad de búsqueda Bing de Microsoft, dijo que si la popularidad de ChatGPT continúa creciendo junto con otras herramientas de chat de respuesta a preguntas, es posible que Google deba actualizar su tecnología de búsqueda central para enfocarse de manera más prominente en el chat.
La creciente popularidad de ChatGPT muestra que hay un segmento de la población que prefiere obtener información a través de preguntas y respuestas en lugar de la consulta de búsqueda habitual.
Alphabet de Google tiene mucho talento de IA y ha ayudado a desarrollar algunas de las tecnologías de IA centrales utilizadas para construir sistemas como ChatGPT. El motor de búsqueda también es un hábito difícil de reemplazar.
Como señala Zwingmann, Google todavía tiene una gran ventaja sobre ChatGPT.
“La forma en que funciona actualmente es que las personas usan ChatGPT y luego van a Google para verificar los resultados”, dijo Zwingmann con una sonrisa.
Eso es lo que sucedió cuando escribimos: “Escríbeme una noticia en ChatGPT al estilo de CNBC”.
A partir del 13 de diciembre de 2022, ChatGPT, la nueva IA de procesamiento de lenguaje de OpenAI, está causando sensación en la industria de la tecnología. El modelo avanzado, que está capacitado para generar texto similar al humano, ya ha sido aclamado como un cambio de juego para las empresas que dependen del procesamiento del lenguaje natural.
La capacidad de ChatGPT para comprender y responder a una amplia gama de temas ha sido particularmente impresionante, y algunos incluso sugieren que tiene el potencial de revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología. Muchos expertos creen que las capacidades avanzadas de ChatGPT serán un activo valioso para las empresas en áreas como servicio al cliente, educación en línea e investigación de mercado.
Una de las principales ventajas de ChatGPT es su capacidad para aprender y adaptarse rápidamente a nueva información. Esto significa que puede capacitarse para manejar nuevos temas y tareas sin necesidad de una amplia capacitación. Además, ChatGPT es altamente escalable, lo que lo hace ideal para su uso en aplicaciones a gran escala.
Hasta ahora, la respuesta a ChatGPT ha sido muy positiva, y muchos elogiaron sus capacidades avanzadas y su facilidad de uso. Queda por ver cómo se usará ChatGPT en los próximos años, pero claramente tiene el potencial de ser un jugador importante en el mundo del procesamiento del lenguaje natural.
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